[편집자주]유튜브는 단순한 영상 플랫폼을 넘어 수많은 사람의 생계가 걸린 공간이 된 지 오래입니다. 수익화 기준과 추천 알고리즘, 광고 정책이 바뀌면 수년간 키운 채널도 하루아침에 흔들리고 맙니다. 최근 먹방 수익 제한 논란을 보면서, 유튜브가 어떤 콘텐츠를 위험하거나 가치가 낮다고 판단하는지, 그 기준이 AI·알고리즘·행동과학·플랫폼 경제와 어떻게 맞물리는지 기획 '유튜브 생존게임'을 통해 살펴봅니다.
①먹방은 왜 표적이 됐나
②AI 쇼츠도 수익 제한될까
③먹방, 보기만 해도 문제?
④위험 챌린지는 왜 살아남나
⑤짜깁기·AI 영상도 돈 될까
⑥유튜버는 플랫폼의 임차인?
인공지능(AI)이 그림을 그리고 영상을 만들고 사람처럼 목소리까지 내는 시대다. 아이디어와 명령어 몇 줄이면 대본부터 이미지, 음성, 영상까지 AI로 만든 쇼츠 한 편을 완성할 수 있다. 제작 시간이 크게 줄면서 하루에도 여러 편을 올리는 채널이 늘었다. 그렇다면 이런 AI 쇼츠도 어느 순간 유튜브의 수익 제한 대상이 될까.
결론부터 말하면 AI를 사용했다는 이유만으로 수익이 제한되는 것은 아니다. 유튜브는 현재 AI를 활용한 채널 역시 유튜브 파트너 프로그램(YPP)을 통해 수익을 창출할 수 있다고 명시한다. AI 도구를 활용해 스토리텔링을 강화하는 것도 허용한다. AI 자체를 금지하거나 AI 영상이라는 이유만으로 광고를 차단하는 정책은 없다.
문제는 AI로 무엇을 만들었느냐다. 유튜브는 지난해 7월 15일 기존의 중복 콘텐츠(repetitious content) 관련 수익화 정책을 손봤다. 새로운 규제를 만든 것은 아니다. 반복적이거나 대량 생산된 콘텐츠도 기존 정책이 금지해온 대상이라는 점을 명확히 하고 정책 명칭도 양산형 콘텐츠(inauthentic content)로 변경했다. 유튜브는 당시 이런 콘텐츠를 시청자들이 흔히 ‘스팸’으로 받아들인다고 설명했다.
AI 쇼츠는 이 기준과 맞닿아 있다. 생성형 AI를 이용하면 같은 형식의 영상을 매우 빠르게 찍어낼 수 있다. 등장인물이나 배경, 제목만 바꾸고 구조와 내레이션은 거의 동일한 쇼츠를 수십·수백 편 만드는 것도 기술적으로 어렵지 않다. 유튜브가 수익화 불가 사례로 든 것도 이런 콘텐츠다. 교육적 가치나 해설이 거의 없는 비슷한 영상, 영상마다 차이가 거의 없는 반복 콘텐츠, 최소한의 설명만 붙인 이미지 슬라이드쇼나 템플릿 영상 등이 대표적이다. 최근 정책에는 독창적인 관점 없이 일반적이고 독창성이 부족한 템플릿으로 대량 생산된 것처럼 보이는 AI 생성 콘텐츠도 수익화가 허용되지 않는 사례로 명시됐다.
중요한 것은 제작 도구보다 결과물이다. 유튜브는 정책이 콘텐츠가 어떤 방식으로 만들어졌는지와 관계없이 적용된다고 설명했다. 사람이 직접 편집했더라도 사실상 같은 영상을 계속 복제하면 문제가 될 수 있고, 반대로 AI를 적극적으로 썼더라도 제작자의 해설과 취재, 분석, 이야기 구조가 충분히 들어간 독창적인 영상이라면 수익화가 가능하다.
쇼츠도 예외는 아니다. 유튜브는 쇼츠 수익화에도 일반 채널과 마찬가지로 양산형·재사용 콘텐츠 관련 YPP 정책을 적용한다. 쇼츠에서 광고 수익을 얻으려면 영상이 자체 제작한 원본이고 중복되지 않아야 하며, 사용한 영상과 음원 등 모든 요소를 상업적으로 이용할 권리도 갖고 있어야 한다.
AI 콘텐츠에는 또 하나의 기준이 붙는다. ‘AI로 만들었다는 사실을 밝혀야 하는 경우’다. 유튜브는 어떤 인물이 하지 않은 말이나 행동을 진짜처럼 만들거나, 실제 사건 또는 장소를 AI로 변형하거나, 현실에는 없던 일을 일어난 것처럼 영상을 생성한 경우 AI 사용 사실을 표시하도록 요구한다. 올해 5월에는 AI 콘텐츠 표시를 보다 눈에 띄게 하는 등 관련 체계를 강화했다. 유튜브가 자체 시스템으로 AI 사용 여부를 감지해 표시를 붙이기도 한다.
중요한 것은, AI 표시가 붙었다고 광고가 끊기는 것은 아니라는 사실이다. 유튜브는 AI 사용 여부를 명기해도 영상의 시청 범위나 수익 창출 자격에 영향이 없다는 입장이다. 오히려 현실적으로 보이는 AI 영상을 만들고도 이를 반복적으로 공개하지 않는 경우 콘텐츠 삭제나 YPP 자격 정지 같은 제재를 받을 수 있다.
유튜브가 경계하는 것은 AI라기보다 AI가 가능하게 만든 초저비용 대량생산이다. 이는 유튜브의 수익 구조와도 연결된다. 생성형 AI 등장 이전에는 영상 한 편을 만드는 데 촬영과 녹음, 편집 등에 상당한 시간과 비용이 들었다. 지금은 이 과정 상당 부분을 자동화할 수 있다. 한 사람이 수십 개 채널에서 비슷한 영상을 대량 공급하는 것도 가능해졌다. 이런 영상이 플랫폼을 채우면 시청자는 비슷한 콘텐츠를 반복해서 접하게 되고, 유튜브 입장에서도 광고를 붙일 가치가 있는 독창적인 콘텐츠와 단순 복제품을 가려낼 필요성이 커진다.
따라서 앞으로 AI 쇼츠 제작자에게 중요한 질문은 “AI를 썼는가”가 아니라 “AI 없이도 이 영상에서 제작자의 판단과 창작을 확인할 수 있는가”일 가능성이 크다. 직접 조사한 정보, 독자적인 대본, 해설과 분석, 새로운 편집과 이야기 구조가 들어간다면 AI 이미지나 AI 음성은 제작 도구가 될 수 있다. 반대로 제목과 소재만 바꾼 채 같은 틀을 반복한다면 사람이 만들었든 AI가 만들었든 양산형으로 판단될 위험이 있다.
AI가 쇼츠 제작의 문턱을 낮춘 것은 분명하다. 그러나 제작 비용이 0에 가까워질수록 플랫폼이 요구하는 ‘창작의 증거’는 오히려 중요해지고 있다. AI 시대 유튜브에서 살아남기 위해 필요한 것은 AI를 피하는 것이 아니라, AI로도 복제하기 어려운 자기 콘텐츠를 구상하고 만드는 것이다. ③편에서 계속
김한별 기자 khstar@sputnik.kr
